資料庫系統概論：第 六章 合併查詢操作     下一頁

第六章 合併查詢操作

6-1 合併的基本觀念

內容：

  • 6-1 合併的基本概念

  • 6-2 交叉合併

所謂『合併』（Join）就是 2 個以上表格結合成一個虛擬表格。由此虛擬表格查詢出所要的訊息。這與第三章、第四章介紹的有很大的差別，第四章僅對一個表格做查詢動作，第五章是一個表格接一個表格的連續查詢動作，雖然各個查詢語句針對不同的表格，但每一次都僅查詢一個表格。然而，合併查詢就不一樣了，一次可能針對 2 個以上的表格查詢，並且讓這些表格之間做運算。

其實，合併查詢僅是一個重要的觀念而已，在實務上我們幾乎不會利用原始資料表之間合併運算來得到訊息，因為它產生的資料量非常大，會降低資料庫的效能。一般我們會將合併查詢轉換成子查詢來運作，不然就是經過子查詢後得到比較小的動態資料表，再利用它來合併查詢，以減少資料產生。

圖 6-1 合併表格的概念

上圖為兩個表格之間做合併動作，假設資料表_A 有 20 筆資料，每一筆資料有 5 個欄位 {20, 5}；資料表_B 有 30 筆資料，每一筆資料有 4 個欄位 {30, 4}，兩者合併後產生的虛擬表格有 20 * 30 =600 筆資料，每一筆有 5 + 4 = 9 個欄位 {600, 9}。以目前資訊時代裡，一個資料表至少有上萬筆資料，兩個資料表座合併查詢，則有可能上億筆資料，如果 2 個以上表格合併查詢，那保證讓會電腦當機。但話說回來，我們還是需要利用合併查詢來得到所要的訊息，只不夠使用方法要有所改變而已。

表格之間交叉合併之後，如何由虛擬表格中擷取訊息，就延伸了幾種類型，可分為『交叉合併』（Cross join）、『內部合併』（Inner join）、『外部合併』（Outer join，未介紹）與『自我合併』（Self join）等四大類。我們先介紹這幾種合併類型的特性，再取一些範例來探討合併的運用，下一章再介紹如何將優化合併查詢。

表格之間合併查詢語句如下：

SELECT A.欄位, …, B.欄位, …

From資料表_1 as A, 資料表_2 as B, …

Where <A.欄位 | B.欄位條件判斷>;

由上述語句中可以看出，我們可以 2 個以上資料表之間的查詢，並且每一個資料表給與一個 A、B或其它字元做代號，Where 條件判斷還是採用各個資料表欄位的內容，並由各個參與合併資料表的欄位擷取所要的訊息。

6-2 交叉合併

6-2-1 交叉合併的運作

交叉合併又稱為卡式積（Cartesian Product）合併是表格之間最基本的運算，功能是取表格之間所有可能的集合，也就是圖 6-2 所示。假設資料表_A 大小是 {L, m}，表示有 L 筆資料，每筆資料有 m 個欄位；資料表_B 的大小是 {K, n}，兩表格經過卡式積合併後產生的虛擬表為 {L*K, m+n}，有 L*K 筆資料，則每幾資料有 m+n 個欄位。

圖 6-2 卡式積合併結果

6-2-2 交叉合併的範例

(A)程式功能：Ex6_1

查詢教師資料表(teachers)與系所資料表(department)之間可能的集合。

(B)系統分析：

教師資料表 teachers={teacher_ID, name, Dep_ID, sex, tel, title, mailbox, address}，與系所資料表 department = {dep_ID, dep_name} 兩者合併後，其虛擬表格有 (teacher_ID, name, teachers.Dep_ID, sex, tel, mailbos, address, department.dep_ID, dep_name) 等 10 欄位。如果 teachers有 10 筆資料，系department 有 6 筆資料的話，合併後會產生 10 * 6 = 60 筆資料的虛擬表格。

(C)程式範例：

Select *

From teachers, department;

(D)執行結果：(僅顯示部分內容)

當然，我們也可以由上圖中擷取某些欄位，但系統的運作還是產生了龐大的虛擬表再來擷取，所佔用的記憶體空間還是很大。

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